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Enregistrement W2751943544 · doi:10.1111/2041-210x.12861

The <scp>bien r</scp> package: A tool to access the Botanical Information and Ecology Network (BIEN) database

2017· article· en· W2751943544 sur OpenAlexfundno aff
Brian Maitner, Brad Boyle, Nathan Casler, Rick Condit, John C. Donoghue, Sandra M. Durán, Daniel Guaderrama, Cody E. Hinchliff, Peter M. Jørgensen, Nathan J. B. Kraft, Brian J. McGill, Cory Merow, Naia Morueta‐Holme, Robert K. Peet, Brody Sandel, Mark Schildhauer, Stephen A. Smith, Jens‐Christian Svenning, Barbara M. Thiers, Cyrille Violle, Susan K. Wiser, Brian J. Enquist

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilAcademy of Natural Sciences of Drexel UniversityBhabha Atomic Research CentreUniversity of CaliforniaUniversity of California, Santa BarbaraMinistry of Business, Innovation and EmploymentAgence Nationale de Sécurité du Médicament et des Produits de SantéCanada Foundation for InnovationAmerican Museum of Natural HistoryCentre International de Mathématiques et Informatique de ToulouseFondation pour la Recherche sur la BiodiversiteCommonwealth Health Research BoardVillum FondenNational Science Foundation
Mots-clésR packageDatabaseEcologyGeographyComputer scienceWorld Wide WebBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is an urgent need for large‐scale botanical data to improve our understanding of community assembly, coexistence, biogeography, evolution, and many other fundamental biological processes. Understanding these processes is critical for predicting and handling human‐biodiversity interactions and global change dynamics such as food and energy security, ecosystem services, climate change, and species invasions. The Botanical Information and Ecology Network (BIEN) database comprises an unprecedented wealth of cleaned and standardised botanical data, containing roughly 81 million occurrence records from c. 375,000 species, c. 915,000 trait observations across 28 traits from c. 93,000 species, and co‐occurrence records from 110,000 ecological plots globally, as well as 100,000 range maps and 100 replicated phylogenies (each containing 81,274 species) for New World species. Here, we describe an r package that provides easy access to these data. The bien r package allows users to access the multiple types of data in the BIEN database. Functions in this package query the BIEN database by turning user inputs into optimised PostgreSQL functions. Function names follow a convention designed to make it easy to understand what each function does. We have also developed a protocol for providing customised citations and herbarium acknowledgements for data downloaded through the bien r package. The development of the BIEN database represents a significant achievement in biological data integration, cleaning and standardization. Likewise, the bien r package represents an important tool for open science that makes the BIEN database freely and easily accessible to everyone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1330,121

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations411
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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