Morphing Angelina into Jessica reveals identity specific spatial frequency tuning for faces
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have investigated the role of spatial frequencies (SF) in face processing. However, the majority have used tasks where it is difficult to dissociate the impact of physical and identity-specific information. To investigate this question, we first asked 20 participants to classify stimuli taken from 40 morph continua between pairs of famous actors. Sixteen continua reached our categorical perception criteria, i.e. the stimulus at ⅓ along the morph continuum was reliably identified as the first identity whereas the stimulus at ⅔ was reliably identified as the second identity. In the second part of the study, seven participants performed a match-to-sample task where the response stimuli (1248 trials per condition) were sampled with SF Bubbles (Willenbockel et al., 2010). On each trial, the participants saw a target (either the ⅔-⅓ or the ⅓-⅔ of a given continuum) and two response alternatives, both sampled with the same Bubbles. One response choice was visually identical to the sample (i.e. the correct response) whereas the other was taken either from the same perceived identity (e.g. 1-0 for the ⅔-⅓; within-identity trial [WIT]) or from different identities (e.g. ⅓-⅔ for the ⅔-⅓; between-identity trial [BIT]). Expectedly, WIT trials were more difficult than BIT trials for all participants. Multiple regression analyses on the sampled SFs and the participants' reaction times (using a median split) were used to create classification images for WIT and BIT trials separately. Comparing diagnostic SFs for these two conditions reveals identity-specific SF tuning for faces. This comparison reveals a spatial frequency band between 4.9 and 8.1 cpf (Zcrit=3.45, p< 0.025; peaking at 5.6 cpf) that is specifically dedicated for identifying known faces. These data offer interesting insight about the visual granularity at which identity is represented in memory. Meeting abstract presented at VSS 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».