Treatment-based Classification System for Patients With Low Back Pain: The Movement Control Approach
Notice bibliographique
Résumé
We present the movement control approach as part of the treatment-based classification system. This approach proposes a movement control schema that clarifies that movement control is a product of the interplay among multiple biopsychosocial components. The schema illustrates that for movement to occur in a dynamically controlled fashion, the lumbar spine requires both local mobility and global stability. Local mobility means that the lumbar spine and its adjacent regions possess adequate nerve and joint(s) mobility and soft tissue compliance (ie, the malleability of tissue to undergo elastic deformation). Global stability means that the muscles of the lumbar spine and its adjacent regions can generate activation that is coordinated with various joint movements and incorporated into activities of daily living. Local mobility and global stability are housed within the bio-behavioral and socio-occupational factors that should be addressed during movement rehabilitation. This schema is converted into a practical physical examination to help the rehabilitation provider to construct a clinical rationale as to why the movement impairment(s) exist. The examination findings are used to guide treatment. We suggest a treatment prioritization that aims to consecutively address neural sensitivity, joint(s) and soft tissue mobility, motor control, and endurance. This prioritization enables rehabilitation providers to better plan the intervention according to each patient's needs. We emphasize that treatment for patients with low back pain is not a static process. Rather, the treatment is a fluid process that changes as the clinical status of the patient changes. This movement control approach is based on clinical experience and indirect evidence; further research is needed to support its clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».