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Enregistrement W2751979956 · doi:10.3189/2015jog15j062

Calving of a tidewater glacier driven by melting at the waterline

2015· article· en· W2751979956 sur OpenAlexaff
Michał Pętlicki, Michał Ciepły, Jacek Jania, Agnieszka Promińska, Christophe Kinnard

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesKrajowy Naukowy Osrodek WiodacyNational Research Centre
Mots-clésWaterlineGeologyTidewaterIce calvingGlacierFjordTidewater glacier cycleOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a study of the development of a thermo-erosional notch at the waterline and its influence on calving of Hansbreen, a medium-sized grounded tidewater glacier in southern Svalbard. The study is based on the results of undercut notch melt modelling, based on measurements of sea-water properties, repeated terrestrial laser scans and analysis of time-lapse camera images. There is a strong correlation between observed calving activity and modelled melt rate of the undercut notch. Measured depths of the undercut reach 4 m and vary greatly over time. The calving activity of Hansbreen was significantly lower in 2011 than in 2012, due to the persistent presence of the ice pack in Hornsund fjord, which cooled the sea surface and suppressed the wave action. Calving on Hansbreen is controlled by a local imbalance of forces at the front, due to thermo-erosional undercutting at the sea waterline. Calving activity is therefore sensitive to changes in sea-water temperature and wave height. It may be expected that calving rates will rise with increased advection of warm oceanic water to the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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