Effects of concomitant mild traumatic brain injury on resuming work after suffering from an isolated limb fracture: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective is to explore the effects of concomitant mild traumatic brain injury (mTBI) on return to work (RTW), among patients suffering from an isolated limb fracture. This follow-up study included a total of 170 working age subjects with an isolated limb fracture, and was conducted in a phone interview approximately 1-year post trauma. 41 had experienced an mTBI and 129 did not. METHODS: Data were obtained through a phone interview conducted on average 20.7 months (SD = 9.6 months) post-accident. The main outcome measure was the number of days taken to RTW after the injury. Demographic information was also gathered during the phone interview. Workers' compensation status was obtained through the hospitals' orthopaedic clinic data. RESULTS: The mTBI group took on average 329.7 days (SD = 298.0) to RTW after the injury, as opposed to 150.3 days (SD = 171.3) for the control group (p < 0.001). After excluding patients who received workers' compensation, the mTBI group still missed significantly more days of work (M = 299.4 days; SD = 333.0) than the control group (M = 105.2 days; SD = 121.6) (p < 0.0001). CONCLUSION: This study shows that mTBI increases work disability by preventing working-age individuals from rapidly returning to work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».