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Enregistrement W2752006135 · doi:10.2196/humanfactors.7078

Remote Monitoring Systems for Chronic Patients on Home Hemodialysis: Field Test of a Copresence-Enhanced Design

2017· article· en· W2752006135 sur OpenAlex
Na Liu, Jinman Kim, Younhyun Jung, Adani Arisy, Mary Ann Nicdao, Mary Mikaheal, Tanya Baldacchino, Mohamed Khadra, Kamal Sud

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisIsolation (microbiology)FeelingHealth professionalsAnxietyMedicineDialysisSocial isolationCompliance (psychology)Intensive care medicineTest (biology)NursingHealth carePhysical therapyPsychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients undertaking long-term and chronic home hemodialysis (HHD) are subject to feelings of isolation and anxiety due to the absence of physical contact with their health care professionals and lack of feedback in regards to their dialysis treatments. Therefore, it is important for these patients to feel the "presence" of the health care professionals remotely while on hemodialysis at home for better compliance with the dialysis regime and to feel connected with health care professionals. OBJECTIVE: This study presents an HHD system design for hemodialysis patients with features to enhance patient's perceived "copresence" with their health care professionals. Various mechanisms to enhance this perception were designed and implemented, including digital logbooks, emotion sharing, and feedback tools. The mechanism in our HHD system aims to address the limitations associated with existing self-monitoring tools for HHD patients. METHODS: A field trial involving 3 nurses and 74 patients was conducted to test the pilot implementation of the copresence design in our HHD system. Mixed method research was conducted to evaluate the system, including surveys, interviews, and analysis of system data. RESULTS: Patients created 2757 entries of dialysis cases during the period of study. Altogether there were 492 entries submitted with "Very Happy" as the emotional status, 2167 entries with a "Happy" status, 56 entries with a "Neutral" status, 18 entries with an "Unhappy" status, and 24 entries with a "Very unhappy" status. Patients felt assured to share their emotions with health care professionals. Health care professionals were able to prioritize the review of the entries based on the emotional status and also felt assured to see patients' change in mood. There were 989 entries sent with short notes. Entries with negative emotions had a higher percentage of supplementary notes entered compared to the entries with positive and neutral emotions. The qualitative data further showed that the HHD system was able to improve patients' feelings of being connected with their health care professionals and thus enhance their self-care on HHD. The health care professionals felt better assured with patients' status with the use of the system and reported improved productivity and satisfaction with the copresence enhancement mechanism. The survey on the system usability indicated a high level of satisfaction among patients and nurses. CONCLUSIONS: The copresence enhancement design complements the conventional use of a digitized HHD logbook and will further benefit the design of future telehealth systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle