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Enregistrement W2752006635 · doi:10.14740/jocmr3160w

Lack of Needs Assessment in Cancer Survivorship Care and Rehabilitation in Hospitals and Primary Care Settings

2017· article· en· W2752006635 sur OpenAlexvenueno aff
Charlotte Handberg, Charlotte Maria Jensen, Thomas Maribo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurvivorship curveRehabilitationCancer survivorshipCancerPrimary careFamily medicinePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Formalized and systematic assessment of survivorship care and rehabilitation needs is prerequisite for ensuring cancer patients sufficient help and support through their cancer trajectory. Patients are often uncertain as to how to express and address their survivorship care and rehabilitation needs, and little is known about specific, unmet needs and the plans necessary to meet them. There is a call for both ensuring survivorship care and rehabilitation for cancer patients in need and further for documenting the specific needs related to the cancer disease and its treatment. Thus the aim of this study was to describe specific survivorship care and rehabilitation needs and plans as stated by patients with cancer at hospitals when diagnosed and when primary care survivorship care and rehabilitation begins. METHODS: Needs assessment forms from cancer patients at two hospitals and two primary care settings were analyzed. The forms included stated needs and survivorship care and rehabilitation plans. All data were categorized using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). RESULTS: Eighty-nine patients at hospitals and 99 in primary care, stated their needs. Around 50% of the patients completed a survivorship care and rehabilitation plan. In total, 666 (mean 7.5) needs were stated by hospital patients and 836 (mean 8.0) by those in primary care. The needs stated were primarily within the ICF component "body functions and structure", and the most frequent needs were (hospitals/primary care) fatigue (57%/67%), reduced muscle strength (55%/67%) and being worried (37%/36%). CONCLUSIONS: The results underpin an urgent need for a systematic procedure to assess needs in clinical practice where cancer patients are being left without survivorship care and rehabilitation needs assessment. Gaining knowledge on needs assessment and the detailed description of needs and plans can facilitate targeted interventions. The findings indicate an urgent need to change the practice culture to be systematic in addressing and identifying survivorship care needs among patients with cancer. Further the findings call for considering the development of a new needs assessment form with involvement of both patients and healthcare professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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