Preconditioning with morphine protects hippocampal CA1 neurons from ischemia–reperfusion injury via activation of the mTOR pathway
Notice bibliographique
Résumé
The signaling pathway of chronic morphine treatment to prevent neuronal damage following transient cerebral ischemia is not clear. In this study, we examined the role of mammalian target of rapamycin (mTOR) to identify the neuroprotective effects of chronic morphine preconditioning on the hippocampus following ischemia-reperfusion (I/R) injury. Morphine was administered for 5 days, twice a day, before inducing I/R injury. The possible role of mTOR was evaluated by the injection of rapamycin (5 mg/kg body weight, by intraperitoneal injection) before I/R was induced. The passive avoidance test was used to evaluate memory performance. Neuronal density and apoptosis were measured in the CA1 region, 72 h after I/R injury. The expressions of mTOR and phosphorylated mTOR (p-mTOR), as well as superoxide dismutase (SOD) activity were determined 24 h after I/R injury. Chronic morphine treatment attenuated apoptosis and neuronal loss in the hippocampus after I/R injury, which led to improvement in memory (P < 0.05 vs. untreated I/R) and increase in the expression of p-mTOR (P < 0.05 vs. untreated I/R) and SOD activity (P < 0.05 vs. untreated I/R) in the hippocampus. Pretreatment with rapamycin abolished all the above-mentioned protective effects. These results describe novel findings whereby chronic morphine preconditioning in hippocampal CA1 neurons is mediated by the mTOR pathway, and through increased phosphorylation of mTOR can alleviate oxidative stress and apoptosis, and eventually protect the hippocampus from I/R injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».