Dimensional stability performance of a CFRP sandwich optical bench for microsatellite payload
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microsatellite market requires high performance while minimizing mass, volume and cost. Telescopes are specifically targeted by these trade-offs. One of these is to use the optomechanical structure of the telescope to mount electronic devices that may dissipate heat. However, such approach may be problematic in terms of distortions due to the presence of high thermal gradients throughout the telescope structure. To prevent thermal distortions, Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) technology can be used for the optomechanical telescope material structure. CFRP is typically about 100 times less sensitive to thermal gradients and its coefficient of thermal expansion (CTE) is about 200 to 600 times lower than standard aluminum alloys according to inhouse measurements. Unfortunately, designing with CFRP material is not as straightforward as with metallic materials. There are many parameters to consider in order to reach the desired dimensional stability under thermal, moisture and vibration exposures. Designing optomechanical structures using CFRP involves many challenges such as interfacing with optics and sometimes dealing with high CTE mounting interface structures like aluminum spacecraft buses. INO has designed a CFRP sandwich telescope structure to demonstrate the achievable performances of such technology. Critical parameters have been optimized to maximize the dimensional stability while meeting the stringent environmental requirements that microsatellite payloads have to comply with. The telescope structure has been tested in vacuum from -40°C to +50°C and has shown a good fit with finite element analysis predictions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle