Void growth via atomistic simulation: will the formation of shear loops still grow a void under different thermo-mechanical constraints?
Notice bibliographique
Résumé
Molecular dynamics (MD) simulations under different mechanical and thermal constraints are carried out with a nanovoid embedded inside a single-crystal, face-centred-cubic copper. The dislocation emission angles measured from MD plots under 0.1 K, uniaxial-strain simulation are in line with the theoretical model. The dislocation density calculated from simulation is qualitatively consistent with the experimental measurement in terms of a saturation feature. The ‘relatively farthest-travelled’ atoms are employed to reflect the correlation between the dislocation structure and the void growth. At a smaller scale, the incomplete shear dislocation loops on the slip plane contribute to the local material transport. At a larger scale, the dislocation structures formed by those incomplete shear loops further facilitate the growth of nanovoid. Compared to the uniaxial-strain case, the void growth under the uniaxial-stress is very limited. The uniaxial-strain loading results in an octahedron void shape. The uniaxial-stress loading turns the nanovoid into a prolate ellipsoid along the loading direction. In the simulation, the largest specimen contains 12 million atoms and the lowest strain rate applied is 2 × 106 s−1. Under all the different thermomechanical constraints concerned, the formation of incomplete shear dislocation loops are found capable of growing the void.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».