Tumor expression of calcium sensing receptor and colorectal cancer survival: Results from the nurses’ health study and health professionals follow‐up study
Notice bibliographique
Résumé
Although experimental evidence suggests calcium-sensing receptor (CASR) as a tumor-suppressor, the prognostic role of tumor CASR expression in colorectal carcinoma remains unclear. We hypothesized that higher tumor CASR expression might be associated with improved survival among colorectal cancer patients. We evaluated tumor expression levels of CASR by immunohistochemistry in 809 incident colorectal cancer patients within the Nurses' Health Study and the Health Professionals Follow-up Study. We used Cox proportional hazards regression models to estimate multivariable hazard ratio (HR) for the association of tumor CASR expression with colorectal cancer-specific and all-cause mortality. We adjusted for potential confounders including tumor biomarkers such as microsatellite instability, CpG island methylator phenotype, LINE-1 methylation level, expressions of PTGS2, VDR and CTNNB1 and mutations of KRAS, BRAF and PIK3CA. There were 240 colorectal cancer-specific deaths and 427 all-cause deaths. The median follow-up of censored patients was 10.8 years (interquartile range: 7.2, 15.1). Compared with patients with no or weak expression of CASR, the multivariable HRs for colorectal cancer-specific mortality were 0.80 [95% confidence interval (CI): 0.55-1.16] in patients with moderate CASR expression and 0.50 (95% CI: 0.32-0.79) in patients with intense CASR expression (p-trend = 0.003). The corresponding HRs for overall mortality were 0.85 (0.64-1.13) and 0.81 (0.58-1.12), respectively. Higher tumor CASR expression was associated with a lower risk of colorectal cancer-specific mortality. This finding needs further confirmation and if confirmed, may lead to better understanding of the role of CASR in colorectal cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».