A 58-Year Old Male with Cognitive Deteriorations Caused by Septum Pellucidum Cyst: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is known to be induced by vascular dementia and certain neurodegenerative diseases. The presenting features of disordered memory, intellect and personality often result in referral to a neurologist initially. Septum pellucidum cyst (SPC) is a rare clinical finding and defined as a cystic structure between the lateral ventricles. SPC induced memory disorder and dementia has been seldom reported in which the clinical features are atypical and can be misdiagnosed. The main difficulty is to establish a correlation between symptoms and the cyst. When indicated, the treatment is essentially surgical and the ideal operative technique is also a matter of debate. Here, we reported a 58-year-male Chinese patient who presented with memory impairment 1 year ago. Both the physical and laboratory examinations were performed to evaluate the general conditions of the patient. Brain magnetic resonance imaging (MRI) was applied to observe SPC and the neighboring brain structures. Mini-Mental State Exam (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to assess cognitive function. The results of the patient's laboratory examinations were normal. However, the patient exhibited severe sleeplessness along with cognitive deteriorations despite short-term (less than 2 weeks) use of benzodiazepines with regular dose. MRI fulfills the consensus criteria for clinical diagnosis of SPC. Furthermore, the results of MMSE and MoCA were showed mild cognitive impairment (MCI) before the treatment of SPC. After neuroendoscopic fenestration of SPC, the patient's syndromes were disappeared, and his cognitive function was improved. In conclusion, the patient's symptoms were due to a secondary lesion attributed to the cyst. Comprehensive clinical evaluation and MRI help diagnose SPC induced dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».