Cortical and trabecular morphology is altered in the limb bones of mice artificially selected for faster skeletal growth
Notice bibliographique
Résumé
Bone strength is influenced by mineral density and macro- and microstructure. Research into factors that contribute to bone morphology and strength has focused on genetic, environmental and morphological factors (e.g., body mass index), but little is known regarding the impact of rates of skeletal elongation on adult skeletal morphology and strength. Using micro-CT, we examined the impact of rates of skeletal elongation on bone cortical and trabecular morphology, and on rates of estrogen-dependent bone loss in the tibia in CD-1 mice, and in mice with accelerated skeletal growth (Longshanks). Groups of adult mice (n = 7/group) were subjected to ovariectomy or sham surgeries, scanned for 6 weeks, and indices of bone morphology were collected. Results show that Longshanks mice had significantly less trabecular bone at skeletal maturity, characterized by fewer, thinner trabeculae, and furthermore lost trabecular bone more slowly in response to ovariectomy. Artificial selection for rapid skeletal growth relative to somatic growth thus had a significant impact on trabecular bone morphology in Longshanks. Our data do not unequivocally demonstrate a causal relationship between rapid bone growth and reduced trabecular bone quality, but suggest that rapid linear bone growth may influence the risk of cancellous bone fragility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».