A qualitative study of Filipina immigrants’ stress, distress and coping: the impact of their multiple, transnational roles as women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migration is associated with a number of stress factors which can affect mental health. Ethnicity, gender and socioeconomic status can intertwine with and influence the process of migration and mental health. Philippine migration to Europe has increased in recent years and has become more feminised. Knowing more about the factors that influence immigrants' mental health and coping can help aid health care delivery and policy planning. The purpose of this qualitative study was to explore the contextual factors that influence the mental health of Filipinas living in Norway and their coping strategies. METHOD: Individual in-depth interviews were conducted with fourteen Filipinas 24-49 years, living in Norway. The analysis was informed by the post-colonial feminist perspective in order to examine the process by which gender, ethnicity and socioeconomic status interact with contextual factors in these women's lives and influence their wellbeing. RESULTS: Data analysis revealed that all informants experienced some level of stress or distress. Two main factors: Sense of belonging and Securing a future contributed to the women's level of distress associated with living abroad as an immigrant woman. Distress was heighted by the women's multiple, transnational roles they occupied; roles as workers, breadwinners, daughters, wives and mothers. None of the women had sought professional help for their distress. Religion and informal support from friends and family appear to help these women cope with many of the challenges they face as immigrant women living and working abroad. CONCLUSIONS: Filipinas face a number of challenges related to their status as immigrant women and the juggling of their transnational lives. Understanding the context of these women's lives may aid the identification of mental health problems. Although the women show resilience and appear to cope successfully, some may benefit from professional help.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».