Sustained complete renal remission is a predictor of reduced mortality, chronic kidney disease and end-stage renal disease in lupus nephritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective of this paper is to identify the relationship between patients with lupus nephritis (LN) who achieve sustained complete renal remission (CR) and renal outcome and survival. Methods From a longitudinal cohort study we identified patients with LN with CR. We compared the outcomes of patients who achieved sustained CR for at least five years (Group A) with those less than five years (Group B). The outcomes were death, SLICC/ACR damage index (SDI), renal flare, end-stage renal disease (ESRD) or estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 50 ml/min, and doubling of serum creatinine. Regression analyses were used to identify predictors of the outcomes. Results A total of 345 patients were identified, 132 patients in Group A and 213 patients in Group B. The duration of CR in Group A was 11.76 ± 7.34 years but only 1.24 ± 1.24 years in Group B ( p < 0.001). Death, increasing renal SDI, renal flare, renal transplantation, ESRD or eGFR < 50 ml/min, and doubling of serum creatinine in Group A were significantly lower than Group B. Multivariable analysis revealed that Group A patients were at a lower risk of death (hazard ratio (HR) = 0.20; 95% confidence interval (CI), 0.07-0.61; p = 0.004), increasing renal SDI (HR = 0.41; 95% CI, 0.21-0.76; p = 0.01), developing ESRD or eGFR < 50 ml/min (HR = 0.27; 95% CI, 0.12-0.61; p = 0.001), and doubling of serum creatinine (HR = 0.29; 95% CI, 0.14-0.61; p = 0.001) compared with Group B. Conclusion Sustained CR for at least five years is a predictor of better prognosis in patients with LN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».