Application of Lauryl Betaine in enhanced oil recovery: A comparative study in micromodel
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Notice bibliographique
Résumé
Micromodel flooding is a cost-effective method to investigate enhanced oil recovery. In this study, we apply Lauryl Betaine as an amphoteric surfactant to the injected fluids into the micromodel and compare the results with conventional EOR techniques such as water flooding, solvent flooding, and microemulsion flooding. First, we determined the optimal flow rate of injected fluid into the micromodel to represent fluid flow in the formation. Next, we did water flooding with varying salinities. Next, we did solvent flooding with two different ratios of solvents. Condensate and hexane are the solvents we applied. Next, we did surfactant flooding using Lauryl Betaine. Surfactant flooding tests are conducted using different salinity and surfactant concentration (Cs). Finally, we did microemulsion flooding. The results show that surfactant flooding at high salinity using Lauryl Betaine leads to highest oil recovery among all tested EOR methods. Besides, the results indicate that addition of Lauryl Betaine to the injected brine leads to higher breakthrough time (BT).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle