Selective social learning in infancy: looking for mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Although there is mounting evidence that selective social learning begins in infancy, the psychological mechanisms underlying this ability are currently a controversial issue. The purpose of this study is to investigate whether theory of mind abilities and statistical learning skills are related to infants' selective social learning. Seventy-seven 18-month-olds were first exposed to a reliable or an unreliable speaker and then completed a word learning task, two theory of mind tasks, and a statistical learning task. If domain-general abilities are linked to selective social learning, then infants who demonstrate superior performance on the statistical learning task should perform better on the selective learning task, that is, should be less likely to learn words from an unreliable speaker. Alternatively, if domain-specific abilities are involved, then superior performance on theory of mind tasks should be related to selective learning performance. Findings revealed that, as expected, infants were more likely to learn a novel word from a reliable speaker. Importantly, infants who passed a theory of mind task assessing knowledge attribution were significantly less likely to learn a novel word from an unreliable speaker compared to infants who failed this task. No such effect was observed for the other tasks. These results suggest that infants who possess superior social-cognitive abilities are more apt to reject an unreliable speaker as informant. A video abstract of this article can be viewed at: https://youtu.be/zuuCniHYzqo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».