Clay mineral precipitation and low silica in glacier meltwaters explored through reaction-path modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The subglacial chemical weathering environment is largely controlled by low temperatures and the presence of freshly comminuted minerals with a high surface area. These characteristics are believed to promote dissolution processes that give rise to low silica and high Ca 2+ fluxes emanating from glacierized basins. We test an alternative hypothesis, that mineral precipitation reactions in the subglacial environment play an equally important role in controlling the water chemistry in glacierized basins. We analyze borehole and proglacial water chemistry from a subarctic polythermal glacier, complemented by mineral XRD analysis of suspended sediment, till and bedrock samples. In conjunction with a thermodynamic analysis of the water and mineral chemistry, we use reaction-path modelling to study the chemical enrichment of water through the glacier system. We find that the high pH of the subglacial environment is conducive to secondary mineral precipitation, and that it is not possible to balance the water chemistry using dissolution reactions alone. We show that low silica can be explained by standard weathering reactions without having to invoke mineral-leaching reactions. Our results suggest that subglacial weathering intensity may be significantly underestimated if the production of secondary minerals is not considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».