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Enregistrement W2752126691 · doi:10.1109/cjece.2017.2661860

Pilot Decontamination in TDD Multicell Massive MIMO Systems With Infinite Number of BS Antennas

2017· article· en· W2752126691 sur OpenAlexvenueno aff
Sajjad Ali, Zhe Chen, Fuliang Yin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTelecommunications linkMIMOBase stationComputer scienceDuplex (building)Computer networkElectronic engineeringChannel (broadcasting)Topology (electrical circuits)MathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of time division duplex (TDD) multiple-input multiple-output (M-MIMO) systems is mainly limited by the pilot contamination, which is a negative effect of reusing uplink pilot sequences in the neighboring cells. A pilot decontamination scheme for TDD multicell M-MIMO systems with an infinite number of base station (BS) antennas is proposed in this paper. The proposed scheme uses Zadoff-Chu (ZC) sequences as uplink pilot sequences and implements distinct orthogonal variable spreading factor (OVSF) code rows at each BS. The set of uplink pilot sequences at each BS is multiplied element-wise with the BS-specific OVSF code row to make uplink pilot sequences orthogonal across the network. Then, a mobile station randomly selects one of these multiplied ZCs from a given set and transmits it on the random access channel at the commencement of coherence interval. The performance of the uplink and downlink rates of the proposed scheme is compared with those of the time-shifted pilot scheme for an infinite number of BS antennas. The simulation results authenticate the validity of the proposed scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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