Generation, characterization, and application in serodiagnosis of recombinant swine vesicular disease virus-like particles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Swine vesicular disease (SVD) is a highly contagious viral disease that causes vesicular disease in pigs. The importance of the disease is due to its indistinguishable clinical signs from those of foot-and-mouth disease, which prevents international trade of swine and related products. SVD-specific antibody detection via an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) is the most versatile and commonly used method for SVD surveillance and export certification. Inactivated SVD virus is the commonly used antigen in SVD-related ELISA. A recombinant SVD virus-like particle (VLP) was generated by using a Bac-to-Bac baculovirus expression system. Results of SVD-VLP analyses from electron microscopy, western blotting, immunofluorescent assay, and mass spectrometry showed that the recombinant SVD-VLP morphologically resemble authentic SVD viruses. The SVD-VLP was evaluated as a replacement for inactivated whole SVD virus in competitive and isotype-specific ELISAs for the detection of antibodies against SVD virus. The recombinant SVD-VLP assay produced results similar to those from inactivated whole virus antigen ELISA. The VLP-based ELISA results were comparable to those from the virus neutralization test for antibody detection in pigs experimentally inoculated with SVD virus. Use of the recombinant SVD-VLP is a safe and valuable alternative to using SVD virus antigen in diagnostic assays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle