Generation, characterization, and application in serodiagnosis of recombinant swine vesicular disease virus-like particles
Notice bibliographique
Résumé
Swine vesicular disease (SVD) is a highly contagious viral disease that causes vesicular disease in pigs. The importance of the disease is due to its indistinguishable clinical signs from those of foot-and-mouth disease, which prevents international trade of swine and related products. SVD-specific antibody detection via an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) is the most versatile and commonly used method for SVD surveillance and export certification. Inactivated SVD virus is the commonly used antigen in SVD-related ELISA. A recombinant SVD virus-like particle (VLP) was generated by using a Bac-to-Bac baculovirus expression system. Results of SVD-VLP analyses from electron microscopy, western blotting, immunofluorescent assay, and mass spectrometry showed that the recombinant SVD-VLP morphologically resemble authentic SVD viruses. The SVD-VLP was evaluated as a replacement for inactivated whole SVD virus in competitive and isotype-specific ELISAs for the detection of antibodies against SVD virus. The recombinant SVD-VLP assay produced results similar to those from inactivated whole virus antigen ELISA. The VLP-based ELISA results were comparable to those from the virus neutralization test for antibody detection in pigs experimentally inoculated with SVD virus. Use of the recombinant SVD-VLP is a safe and valuable alternative to using SVD virus antigen in diagnostic assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».