Prevalence of mild behavioral impairment in mild cognitive impairment and subjective cognitive decline, and its association with caregiver burden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild behavioral impairment (MBI) describes later life acquired, sustained neuropsychiatric symptoms (NPS) in cognitively normal individuals or those with mild cognitive impairment (MCI), as an at-risk state for incident cognitive decline and dementia. We developed an operational definition of MBI and tested whether the presence of MBI was related to caregiver burden in patients with subjective cognitive decline (SCD) or MCI assessed at a memory clinic. METHODS: MBI was assessed in 282 consecutive memory clinic patients with SCD (n = 119) or MCI (n = 163) in accordance with the International Society to Advance Alzheimer's Research and Treatment - Alzheimer's Association (ISTAART-AA) research diagnostic criteria. We operationalized a definition of MBI using the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI-Q). Caregiver burden was assessed using the Zarit caregiver burden scale. Generalized linear regression was used to model the effect of MBI domains on caregiver burden. RESULTS: While MBI was more prevalent in MCI (85.3%) than in SCD (76.5%), this difference was not statistically significant (p = 0.06). Prevalence estimates across MBI domains were affective dysregulation (77.8%); impulse control (64.4%); decreased motivation (51.7%); social inappropriateness (27.8%); and abnormal perception or thought content (8.7%). Affective dysregulation (p = 0.03) and decreased motivation (p=0.01) were more prevalent in MCI than SCD patients. Caregiver burden was 3.35 times higher when MBI was present after controlling for age, education, sex, and MCI (p < 0.0001). CONCLUSIONS: MBI was common in memory clinic patients without dementia and was associated with greater caregiver burden. These data show that MBI is a common and clinically relevant syndrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».