Renewable Energy Sources in Iran: Policy and Regulation
Notice bibliographique
Résumé
According to the Fifth Five Year Development Plan, in Iran, renewable resources, under the green horizon scenarios, must provide 5,000 MW of electricity. Among different types of renewable source of energy, there is no shortage of information in Iran, which is located near to zero line (earth’s equator), with about 300 clear sunny days in a year, about setting policies promoting solar energy. Taking into account the availability and benefits of solar energy for Iran, this paper has focused on solar energy.Recent statistics show that, if the current development plans proceed, the capacity of the installed renewable energy systems would reach 2.8GW by 2030. This requires more than 2800 million US dollar investment in 20 years, i.e., 2010 to 2030. Despite the advantages of using solar energy, such as reducing greenhouse gases, it is important to note that solar power is 2.5 to 5 times as expensive as electricity from existing conventional power sources, such as coal and other sources. In order to encourage people to use solar power, there is a need to change our laws and establish an integrated energy regulation, involving tax policy mechanisms to support the deployment of solar energy in Iran. As Iran is dependent upon its fossil fuels, the transition from fossil fuels to renewable, which is a worldwide goal to reduce GHG or CO2 emissions, requires the adoption of a comprehensive policy and integrated regulation nationwide, taking a multidisciplinary approach. This paper exemplifies and considers the 2005 Energy Policy Act and Investment Tax Credit (ICT) for residential energy property, illustrating how solar-energy-regulation could contribute to the sustained development of solar energy. The main purpose is to help the development of sustainable solar energy regulation in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».