Numerical Investigations of the Long Blade Performance Using RANS Solution and FEA Method Coupled With One-Way and Two-Way Fluid-Structure Interaction Models
Notice bibliographique
Résumé
The aerodynamic and mechanical performance of the last stage was numerically investigated using three-dimensional Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) solution and Finite Element Analysis (FEA) coupled with the one-way and two-way fluid-structure interaction models in this work. The part-span damping snubber and tip damping shroud of the rotor blade and aerodynamic pressure on rotor blade mechanical performance was considered in the one-way model. The two-way fluid-structure interaction model coupled with the mesh deformation technology was conducted to analyze the aerodynamic and mechanical performance of the last stage rotor blade. One-way fluid-structure interaction model numerical results show that the location of nodal maximum displacement moves from leading edge of 85% blade span to the trailing edge of 85% blade span. The position of nodal maximum Von Mises stress is still located at the first tooth upper surface near the leading edge at the blade root of pressure side. The two-way fluid-structure interaction model results show that the variation of static pressure distribution on long blade surface is mostly concentrated at upper region, absolute outflow angle of long blade between the 40% span and 95% span reduces, the location of nodal maximum displacement appears at the trailing edge of 85% blade span. Furthermore, the position of nodal maximum Von Mises stress remains the same and the value decreases compared to the oneway fluid-structure model results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».