Large‐scale commercial production of cellulosic ethanol from agricultural residues: A case study of wheat straw in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper provides a business case for a large‐scale wheat‐straw‐based cellulosic ethanol plant in the Canadian Prairies. Feedstock availability and costs were quantified for 11 locations representing the region’s agroecological soil zones. The economic feasibility of the cellulosic ethanol plant was evaluated using SuperPro Designer® based on simultaneous saccharification and cofermentation process. Total capital investment is approximately $90–$200 million for corresponding plant with capacities of 69–208 million liters annum‐1. The lowest operating costs are associated with high volume biomass locations such as Yorkton, Lanigan, and Weyburn. A range of discount rates (7–15%), ethanol selling price ($1.00–$1.70 L‐1), and feedstock cost ($35–70 tonne‐1) was used to assess the sensitivity of plant profitability (NPV) to changes in these parameters. Average total cost of ethanol production decreased with increasing plant size, from $0.90 L‐1 in a small ethanol plant to $0.66 L‐1 for plant capacity higher than 125 million L. The sensitivity analysis showed better economies of scale for larger plants, with marginal costs and average cost curves suggesting that Canadian Prairies could support a cellulosic ethanol plant capacity of 250 million L annum‐1 at a single location. Yorkton, Melfort, Weyburn, Prince Albert, and Lanigan generate positive NPV over a wider range of annual plant capacities (138–208 million L). Swift Current, Rosetown, and Kindersley have the lowest NPV, associated with their low straw density and correspondingly higher transportation costs. © 2017 Her Majesty the Queen in Right of Canada Biofuels, Bioproducts and Biorefining © 2017 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».