Ongoing Research on Herding Agents for In Situ Burning in Arctic Waters: Laboratory and Test Tank Studies on Windows-of-Opportunity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Researching the use of herding agents to contain and thicken oil slicks for in situ burning in Arctic waters continues under the auspices of the International Association of Oil and Gas Producers (IOGP) Arctic Oil Spill Response Technology-Joint Industry Programme. In 2014/2015 laboratory and test tank studies were conducted on defining potentials for effective herder use. The objective of these experiments was to determine the window-of-opportunity for two commercially available herders (ThickSlick 6535 and OP 40) to contract slicks of weathered oils to ignitable thicknesses. The experiments involved a range of crude oils that were quantitatively evaporated and emulsified (ANS, Endicott, Grane and Terra Nova). Small and medium-scale herding experiments (1-m2 quiescent pans, Dynamic Film Performance tests on a Rocking Shaker, 10-m2 quiescent pools and tests in an indoor wind/wave tank) were carried out at the SL Ross laboratory in Ottawa, ON. Larger-scale tests were conducted in 28.5-m2 quiescent refrigerated pools at the US Army Corps of Engineers Cold Regions Research and Engineering Laboratory (CRREL) in Hanover, NH. The purpose of these experiments was to determine at what point (defined by oil type, evaporation and emulsion water) the herders could no longer contract the slicks to an ignitable thickness in cold ice-free water and slush ice. Some laboratory tests involved burning the herded slicks under a fume hood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».