Modeling of matter-wave solitons in a nonlinear inductor-capacitor network through a Gross-Pitaevskii equation with time-dependent linear potential
Notice bibliographique
Résumé
A lossless nonlinear LC transmission network is considered. With the use of the reductive perturbation method in the semidiscrete limit, we show that the dynamics of matter-wave solitons in the network can be modeled by a one-dimensional Gross-Pitaevskii (GP) equation with a time-dependent linear potential in the presence of a chemical potential. An explicit expression for the growth rate of a purely growing modulational instability (MI) is presented and analyzed. We find that the potential parameter of the GP equation of the system does not affect the different regions of the MI. Neglecting the chemical potential in the GP equation, we derive exact analytical solutions which describe the propagation of both bright and dark solitary waves on continuous-wave (cw) backgrounds. Using the found exact analytical solutions of the GP equation, we investigate numerically the transmission of both bright and dark solitary voltage signals in the network. Our numerical studies show that the amplitude of a bright solitary voltage signal and the depth of a dark solitary voltage signal as well as their width, their motion, and their behavior depend on (i) the propagation frequencies, (ii) the potential parameter, and (iii) the amplitude of the cw background. The GP equation derived in this paper with a time-dependent linear potential opens up different ideas that may be of considerable theoretical interest for the management of matter-wave solitons in nonlinear LC transmission networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».