MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2752193067 · doi:10.3760/cma.j.issn.1007-7480.2016.11.003

A multicenter open-labeled phase IV trial of imrecoxib in the treatment of knee osteoarthritis

2016· article· en· W2752193067 sur OpenAlexaboutno aff
Zheng Xixi, Zheng Wenjie, Fengchun Zhang

Notice bibliographique

RevueZhonghua Fengshi Bing Xue Zazhi · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisAdverse effectClinical trialInternal medicineWOMACStroke (engine)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate the efficacy and safety of imrecoxib tablets in the treatment of osteoarthritis (OA). Methods In this multi-centered, open-labeled study, 100 mg imrecoxib tablets were given twice a day for 8 weeks in patients with OA. At baseline and 8 week after treatment, the Western Ontario and McMaster Universities ArthritisIndex (WOMAC) VA 3.0 scores were compared to assess efficacy while any complaints and laboratory abnormalities were included to assess for adverse effects. Covariance analysis was used to analyze the collected data. Results Two thousand four hundred and thirteen patients were enrolled. After 8 weeks' treatment, the WOMAC VA 3.0 score decreased to (15±10) from baseline (t=68.29, P<0.01) and the difference was statistically significant. Three hundreds and eighty-four (16.07%) of the patients reported to have adverse effects, in which 217 cases (9.08%) had treatment related. The rate of gastrointestinal bleeding was 0.13%. Forty-five cases (1.88%) were cardiovascular adverse effects. No case of coronary artery infarction, stroke or thromboembolism was reported. Conclusion Imrecoxib is an efficacious drug in the treatment of OA with a low adverse effect profile. Key words: Osteoarthritis, knee; Cyclooxygenase inhibitors; Clinical trial

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhonghua Fengshi Bing Xue ZazhiMême sujetInflammatory mediators and NSAID effectsTravaux en français237 207