MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2752203906

Investigating Cortisol Production, Pattern, and Variability as Mediators in the Relationship Between Shift Work and Cardiometabolic Risk

2017· dissertation· en· W2752203906 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer A. Ritonja

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Work (physics)EngineeringEconomicsMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Shift work has emerged as a risk factor for many diseases, particularly cardiovascular disease (CVD). While the pathway by which shift work increases CVD risk is still not fully understood, it is hypothesized that disruption of cortisol during night work is an intermediate.
\nObjective: To determine whether quantity of cortisol production, diurnal pattern, and cortisol variability mediate the relationship between current shift work status and cardiometabolic risk among female hospital employees.
\nMethods: A cross-sectional study was conducted with 326 female employees (166 rotating shift workers and 160 day workers) at Kingston General Hospital in Ontario, Canada. Participants completed a baseline interview, questionnaire, and clinical exam, and provided urine samples over two 24-hour cycles (included one-night shift for the shift workers). Diurnal quantity of cortisol production (AUCG), cortisol pattern (AUCI), and the magnitude of variation for both AUCG and AUCI was determined across the two cycles using creatinine-adjusted urinary cortisol. Two measures of cardiometabolic risk (CMR) were used: metabolic syndrome (MetS) based on the 2009 Joint Interim Studies consensus statement, and a continuous CMR score created by Hillier and colleagues (2006).
\nResults: Current shift workers are more likely to have MetS than dayworkers (21% vs. 12%, respectively, OR: 2.41, 95% CI: 1.25-4.64) and have a higher CMR score (β: 0.45, 95% CI: 0.12-0.78). Shift work is also associated with a lower average AUCG and a higher magnitude of variation in AUCI, but not with average AUCI or magnitude of variation in AUCG. Average AUCG is a partial mediator in the relationship between shift work and CMR, as measured with the CMR score. There is no evidence that AUCI or either magnitude of variation are intermediates between shift work and CMR. 
\nConclusions: Current rotating shift workers have a lower quantity of cortisol production, a higher magnitude of variation in pattern, a higher CMR score, and a higher odds of MetS in comparison to day workers. Quantity of cortisol production is a partial mediator in the relationship between current shift work and CMR. Future studies warrant the consideration of other potential mediators in the causal pathway between shift work and CVD risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQSpace (Queen's University Library)Même sujetSleep and Work-Related FatigueTravaux en français237 207