Ascending aortic diameter is associated with hypertension in Korean men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the association between ascending aortic diameter (AAD) as measured with low-dose chest computed tomography (LDCT) and hypertension in Korean men. METHODS: Korean men (n=1,050) who were screened for lung cancer using LDCT imaging at a health promotion center in Seoul, Korea between January 1 and December 31were recruited for the study. AAD is the longest length of ascending aorta measured from approximately 15 mm above left main coronary ostium to the mid-slice level of the right pulmonary artery. RESULTS: AAD were divided into quartiles, and the degree of hypertension was determined based on the quartiles of the AAD using logistic regression. Odds ratios (OR) for the proportion of hypertension in Q2 (1.70, 95% CI: 1.11-2.59), Q3 (2.72, 95% CI: 1.81-4.09) and Q4 (3.94, 95% CI: 2.63-5.89) were significantly greater than that of Q1 (P for trend < 0.001). Even after controlling for confounding covariates of age, BMI, total cholesterol, HDL-cholesterol, fasting glucose, GGT, ALT, eGFR, smoking status and alcohol intake, there was significant correlation. CONCLUSION: AAD was significantly associated with the degree of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».