Criminal thinking shifts among male prisoners participating in a cognitive‐based education programme
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many prisoners rationalise criminal behaviour, and this type of thinking has been linked to recidivism. Correctional programmes for modifying criminal thinking can reshape how offenders view themselves and their circumstances. AIM: Our aim was to test whether participation in a cognitive-based curriculum called Steps to Economic and Personal Success (STEPS) was associated with changes in criminal thinking. METHODS: The STEPS curriculum is delivered in 15 video-based facilitated classes. A pre-intervention/post-intervention survey design was applied to 128 adult male prisoners who completed the programme. Criminal thinking was measured by the Texas Christian University Criminal Thinking Scale, a self-report instrument with the six domains: entitlement, justification, power orientation, cold heartedness, criminal rationalisation and personal irresponsibility. RESULTS: Participants had lower scores in most of the criminal thinking domains after the intervention than before, with largest reductions in justification and power orientation. CONCLUSION: Findings provide evidence that attitudes to crime can be changed in a correctional setting, and the programme under study shows promise as an effective intervention for changing these attitudes among prisoners. Future research should build on these findings to examine whether and how such changes are related to desistance from offending behaviours. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».