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Enregistrement W2752236980 · doi:10.1093/jlb/lsx024

Some questions about brain-based mind reading in forensic psychiatry

2017· letter· en· W2752236980 sur OpenAlexaff
Walter Glannon

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and the Biosciences · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)PsychologyForensic psychiatryCognitive sciencePsychiatryNeurosciencePhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because the brain generates and sustains mental states, it seems possible that neuroimaging techniques could reveal the content of these states and 'read' the mind. Gerben Meynen explores how brain-based mind reading (BMR) could be a technique in forensic psychiatry to 'assess defendants, prisoners, and possibly also prospective jurors.' 1 He describes three types of BMR and 'the different ways in which a person's mind can be read' (p. 4). Meynen discusses how BMR could be used for lie detection, to elucidate the role of intent in legal judgements and predict the likelihood of recidivism (p. 16). He mentions confidentiality, trust in the doctor-patient relationship, and the coercive use of these techniques as some of the ethical and legal issues they raise. The last of these issues has been especially pertinent to functional magnetic resonance imaging (fMRI)-based lie detection, which has had variable assessments of accuracy. Apart from this, the BMR techniques Meynen envisages for future application in forensic psychiatry are hypothetical. 'In fact, at present almost no technique appears to be ready for use in forensic psychiatric evaluations. Therefore, the topic of BMR basically derives its relevance and urgency from anticipated developments in the (near) future. And at present we do not really know the exact nature of the techniques that will eventually be ready for forensic psychiatry use ' (p. 5). Claims about the potential use of BMR in psychiatry and the criminal law are highly speculative. There are thus good reasons for being circumspect about the potential for BMR. Indeed, there are good reasons for skepticism about the very idea of mind reading through measuring brain structure and function and thus the very idea of BMR. This is not only because of limitations in the ability of neuroimaging to reveal actual brain activity but also because the mind is not located in the brain. The ontological question of the relation between the brain and the mind, and the epistemological questions of what we can ascertain about brain activity 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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