Proliferative endocrine effects of adipose tissue from obese animals on MCF7 cells are ameliorated by resveratrol supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is clearly associated with an increased risk of breast cancer in postmenopausal women. The purpose was to determine if obesity alters the adipocyte adipokine secretion profile, thereby altering the adipose-dependent paracrine/endocrine growth microenvironment surrounding breast cancer cells (MCF7). Additionally, we determined whether resveratrol (RSV) supplementation can counteract any obesity-dependent effects on breast cancer tumor growth microenvironment. Obese ZDF rats received standard chow diet or diet supplemented with 200 mg/kg body weight RSV. Chow-fed Zucker rats served as lean controls. After 6 weeks, conditioned media (CM) prepared from inguinal subcutaneous adipose tissue (scAT) was added to MCF7 cells for 24 hrs. Experiments were also conducted using purified isolated adipocytes to determine whether any endocrine effects could be attributed specifically to the adipocyte component of adipose tissue. scAT from ZDF rats promoted cell cycle entry in MCF7 cells which was counteracted by RSV supplementation. RSV-CM had a higher ratio of ADIPO:LEP compared to ZDF-CM. This altered composition of the CM led to increased levels of pAMPKT172, p27, p27T198 and AdipoR1 while decreasing pAktT308 in MCF7 cells grown in RSV-CM compared to ZDF-CM. RSV-CM increased number of cells in G0/G1 and decreased cells in S-phase compared to ZDF-CM. Co-culture experiments revealed that these obesity-dependent effects were driven by the adipocyte component of the adipose tissue. Obesity decreased the ratio of adiponectin:leptin secreted by adipocytes, altering the adipose-dependent growth microenvironment resulting in increased breast cancer cell proliferation. Supplementation with RSV reversed these adipose-dependent effects suggesting a potential for RSV as a nutritional supplementation to improve breast cancer treatment in obese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».