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Enregistrement W2752258240 · doi:10.1111/ics.12426

The effect of photodamage on the female Caucasian facial stratum corneum corneome using mass spectrometry‐based proteomics

2017· article· en· W2752258240 sur OpenAlexfundno aff
R. Voegeli, Jean‐Marc Monneuse, R. Schoop, Beverley Summers, A.V. Rawlings

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cosmetic Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDiagnostic Services Manitoba
Mots-clésStratum corneumKeratinocyteCorneocyteCell biologyProteostasisProteomicsBiologyProteomeChemistryBiochemistryMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effect of photodamage on facial stratum corneum (SC) is still poorly understood. OBJECTIVE: To describe the SC proteome from tape strippings of Caucasian SC from photoexposed cheek and photoprotected post-auricular (PA) site, a global analysis of photodamage on the skin will be developed leading to a better understanding of keratinocyte signalling pathways and identification of new molecular targets for the treatment of photoaged skin. METHODS: Female Caucasian subjects had nine consecutive tape strippings taken from their cheeks and PA site. Proteins were extracted and the trypsin-digested peptides were analysed by nanochromatography coupled to a high-resolution mass spectrometer. Data-dependent acquisition allowed protein identification that was processed by Paragon algorithm of Protein Pilot software. RESULTS: Changes in the levels of epidermal differentiation proteins were apparent indicating poor epidermal differentiation and SC maturation (keratins, cornified envelope (CE) proteins) on photoexposed cheeks. Differences in protease-anti-protease balance were observed for corneodesmolysis (favouring desquamation) and filaggrinolysis (favouring reduced filaggrin processing). 12R-LOX, a CE maturation enzyme, was reduced in photodamaged skin but not transglutaminases. Changes in signal keratinocyte transduction pathway markers were demonstrated especially by reduced levels of downstream signalling markers such as calreticulin (unfolded protein response; UPR) and increased level of stratifin (target of rapamycin; mTOR). Evidence for impaired proteostasis was apparent by reduced levels of a key proteasomal subunit (subunit beta type-6). Finally, key antioxidant proteins were upregulated except catalase. CONCLUSION: Clear examples of poor keratinocyte differentiation and associated metabolic and signalling pathways together with reduced SC maturation were identified in photodamaged facial SC. Corneocyte immaturity was evident with changes in CE proteins. Particularly, the reduction in 12R-LOX is a novel finding in photodamaged skin and supports the lack of SC maturation. Moreover, filaggrinolysis was reduced, whereas corneodesmolysis was enhanced. From our results, we propose that there is a poor cross-talk between the keratinocyte endoplasmic reticulum UPR, proteasome network and autophagy machinery that possibly leads to impaired keratinocyte proteostasis. Superimposed on these aberrations is an apparently enhanced mTOR pathway that also contributes to reduced SC formation and maturation. Our results clearly indicate a corneocyte scaffold disorder in photodamaged cheek SC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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