Abstract 12156: Greater Regression of Coronary Atherosclerosis With the Pre-Beta High-Density Lipoprotein Mimetic CER-001 in Patients With More Extensive Plaque Burden
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Infusing high-density lipoprotein (HDL) has been shown to promote plaque regression in patients with acute coronary syndrome (ACS). The factors associated with a greater propensity to regression have not been elucidated. We hypothesized greater plaque regression with HDL infusion would be observed in patients with greater baseline plaque burden. Methods: The CHI-SQUARE study compared the effect of infusing the pre-beta HDL mimetic CER-001 (3 to 12 mg/kg) versus placebo weekly for 5 weeks in patients with a recent ACS on plaque burden using serial intravascular ultrasound. Receiver operating characteristics curve analysis determined that a baseline percent atheroma volume (PAV) ≥30% optimally associated with greater regression. Clinical and imaging characteristics were compared in patients with baseline PAV <30% (n=74) or ≥30% (n=271). Results: There were no differences between the groups apart from greater use of statin in patients with baseline PAV ≥30% (100 v. 90%, p=0.01). Patients with a greater baseline PAV were more likely to demonstrate echolucency (20 v. 9%, p=0.02) and ultrasound attenuation (21 v. 7%, p=0.01), consistent with lipidic and inflammatory material. On serial evaluation, PAV decreased with CER-001 infusion in patients with baseline PAV ≥30% by -0.27% (p=0.01 v. baseline), but not in those with baseline PAV <30% (+0.43%, p=0.15 v. baseline, p=0.01 between plaque burden groups). The greatest PAV regression was observed with infusing CER-001 3 mg/kg in patients with baseline PAV ≥30% by 0.96% (p=0.04 v. baseline, p=0.02 v. placebo) (Table), but not in those patients with baseline PAV <30% (+0.08%, p=0.55 v. baseline, p=0.004 for comparison between plaque burden groups). Conclusions: Greater plaque regression with CER-001 3 mg/kg was observed in ACS patients with greater atheroma burden and more vulnerable features. The findings identify ACS patients with high-risk plaque features most likely to benefit from HDL mimetic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».