Shelf-life study of a vegetable-based juice prepared using a masticating juicer
Notice bibliographique
Résumé

 Background Home juicing has seen a rise in popularity because it gives people an appetizing way to get their daily intake of fresh fruits and vegetables. The roles of proper refrigeration, pasteurization, and acidification are all important in regards to determining the shelf life of a freshly made juice. As the general public may not properly understand these implications, this could become a major concern for public health officials. Methods A vegetable-based juice, made with carrots, celery, apples and parsley was made using a masticating juicer. Two versions of the juice were made, one original and one acidified. The pH, total coliforms, and total bacterial levels were monitored in both versions of the juice over a fifteen-day period. Results Analyses were carried out with the two juice samples. The pH values of the two juices were significantly different (p = 0.0000). No statistically significant difference was found in either the total number of aerobic bacteria or coliforms in the acidified and original juices. The relationship between total bacterial count and pH in the both the acidified and neutral juices were statistically significant, r= 0.7659, p= 0.0098 and r=0.7334, p=0.0158, respectively. No statistically significant correlation was found between coliforms and pH. Conclusion Although it was expected that the acidified juice would have had a lower levels of bacterial growth, this research project failed to show this. The total bacterial levels in the acidified juice was greater than 106 CFU/g on Day 8 and the original juice was greater than 106 CFU/g on Day 10. Regardless of the pH, the safest and lowest bacterial levels will be right when the juice is made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».