A Comprehensive System for Simulating Oil Spill Trajectory and Behaviour in Subsurface and Surface Water Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 2017-184: Accidental release of pollutants such as offshore oil spills can cause significant negative impacts on the environment and socio-economy, and constitutes a direct hazard to marine life and human health. Particularly, deepwater blowout released spills are more challenging to study because the trajectory and behaviour of oil are difficult to be comprehensively simulated. Although there are many integrated or coupled models available, there still lacks open source deepwater oil spill models to predict not only the trajectory but also the mass balance of oil. It is the objective of this study to fill this gap by coupling the Texas A&M Oilspill Calculator (TAMOC) for nearfield simulation and the advanced oil spill module in the Modelo Hidrodinâmico (MOHID) 3D Water modeling system. In addition, the Weber number scaling approach is also integrated in both the near- and far-field simulation for oil droplet size prediction. The applicability of the proposed comprehensive system is tested by a case study of simulation of oil spills released from a depth of 3,500 m in the Scotian Shelf, Canada. The results demonstrate a high feasibility of the proposed system. By providing comprehensive simulation for oil spills, the developed system should provide significant support to the response to offshore oil spill, especially from deepwater blowout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».