A metaBUS-enabled meta-analysis of career satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In this study, the authors revisit the meta-analytic correlates of career satisfaction and demonstrate the use of metaBUS – a database repository of meta-analytic effect sizes and related information from the field of applied psychology. The purpose of this paper is to extend prior meta-analytic research on the topic of career satisfaction and compare the results from the metaBUS-enabled meta-analysis, with the results from meta-analyses that do not build on the repository. Design/methodology/approach A multilevel meta-analysis was conducted on all correlates available in the metaBUS database and the approach was described in a step-by-step fashion. Findings The demonstration reiterated some of the findings of prior meta-analyses, but also revealed considerable incongruity between the sample taken from the metaBUS database and the meta-analytic sample from studies that relied on non-metaBUS-based literature searches. Nevertheless, the results are similar in terms of the directions of the effects and the relative sizes of the effects. Research limitations/implications The paper demonstrates the use of the metaBUS database. In addition, results suggest that meta-analyses on career satisfaction might have suffered from sample selection issues, but further research is required in order to establish the source of the sample selection incongruence. Originality/value This is the first step-by-step demonstration of the use of metaBUS specifically for meta-analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».