A metaBUS-enabled meta-analysis of career satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In this study, the authors revisit the meta-analytic correlates of career satisfaction and demonstrate the use of metaBUS – a database repository of meta-analytic effect sizes and related information from the field of applied psychology. The purpose of this paper is to extend prior meta-analytic research on the topic of career satisfaction and compare the results from the metaBUS-enabled meta-analysis, with the results from meta-analyses that do not build on the repository. Design/methodology/approach A multilevel meta-analysis was conducted on all correlates available in the metaBUS database and the approach was described in a step-by-step fashion. Findings The demonstration reiterated some of the findings of prior meta-analyses, but also revealed considerable incongruity between the sample taken from the metaBUS database and the meta-analytic sample from studies that relied on non-metaBUS-based literature searches. Nevertheless, the results are similar in terms of the directions of the effects and the relative sizes of the effects. Research limitations/implications The paper demonstrates the use of the metaBUS database. In addition, results suggest that meta-analyses on career satisfaction might have suffered from sample selection issues, but further research is required in order to establish the source of the sample selection incongruence. Originality/value This is the first step-by-step demonstration of the use of metaBUS specifically for meta-analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».