Development of an HIV vaccine using a vesicular stomatitis virus vector expressing designer HIV-1 envelope glycoproteins to enhance humoral responses
Notice bibliographique
Résumé
Vesicular stomatitis virus (VSV), like many other Rhabdoviruses, have become the focus of intense research over the past couple of decades based on their suitability as vaccine vectors, transient gene delivery systems, and as oncolytic viruses for cancer therapy. VSV as a vaccine vector platform has multiple advantages over more traditional viral vectors including low level, non-pathogenic replication in diverse cell types, ability to induce both humoral and cell-mediate immune responses, and the remarkable expression of foreign proteins cloned into multiple intergenic sites in the VSV genome. The utility and safety of VSV as a vaccine vector was recently demonstrated near the end of the recent Ebola outbreak in West Africa where VSV pseudotyped with the Ebola virus (EBOV) glycoprotein was proven safe in humans and provided protective efficacy against EBOV in a human phase III clinical trial. A team of Canadian scientists, led by Dr. Gary Kobinger, is now working with International AIDS Vaccine Initiative (IAVI) in developing a VSV-based HIV vaccine that will combine unique Canadian research on the HIV-1 Env glycoprotein and on the VSV vaccine vector. The goal of this collaboration is to develop a vaccine with a robust and potent anti-HIV immune response with an emphasis on generating quality antibodies to protect against HIV challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».