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Enregistrement W2752323754 · doi:10.1186/s12981-017-0175-6

HIV-I Nef inhibitors: a novel class of HIV-specific immune adjuvants in support of a cure

2017· review· en· W2752323754 sur OpenAlexafffund
Gregory A. Dekaban, Jimmy D. Dikeakos

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Therapy · 2017
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCTL*MedicineAdjuvantImmune systemImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Major histocompatibility complexCytotoxic T cellHIV vaccineHIV AntigensVirologyCross-presentationAntigenCD8Antigen presentationMHC class IT cellBiologyViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The success of many current vaccines relies on a formulation that incorporates an immune activating adjuvant. This will hold true for the design of a successful therapeutic HIV vaccine targeted at controlling reactivated virus following cessation of combined antiretroviral therapy (cART). The HIV accessory protein Nef functions by interfering with HIV antigen presentation through the major histocompatibility complex I (MHC-I) pathway thereby suppressing CD8+ cytotoxic T cell (CTL)-mediated killing of HIV infected cells. Thus, this important impediment to HIV vaccine success must be circumvented. This review covers our current knowledge of Nef inhibitors that may serve as immune adjuvants that will specifically restore and enhance CTL-mediated killing of reactivated HIV infected cells as part of an overall vaccine strategy to affect a cure for HIV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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