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Enregistrement W2752335974 · doi:10.1186/s12978-017-0369-3

Barriers and enablers in the implementation of a program to reduce cesarean deliveries

2017· article· en· W2752335974 sur OpenAlexaff
Clara Bermúdez‐Tamayo, Emilia Fernández Ruiz, Guadalupe Pastor‐Moreno, Gracia Maroto‐Navarro, Leticia García‐Mochón, Francisco Jose Perez-Ramos, Africa Caño-Aguilar, Maria P. Vélez

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingIncentiveMedicineSanctionsAuditHealth careBest practicePsychological interventionReproductive medicineQualitative researchCredibilityQuality managementBusinessPregnancyPolitical scienceManagement systemOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conducting audits, implementing best practices and giving feedback to the professionals have shown considerable promise in reducing rates of cesarean delivery and mother-child morbidity. The purpose of the study is two-fold: a) to identify the factors that facilitate change in current practices and thus reduce the use of obstetric interventions, and b) to better understand the barriers to such changes. To reach these objectives, the study analyzed the experiences of professionals participating in a program to reduce cesarean rates in 20 hospitals in Andalusia (Spain). A qualitative exploratory study was conducted. Participants were 14 ob-gyns and 14 nurse-midwives who work for Spain’s National Healthcare System and have been involved in the program. To gather information, in-depth individual interviews were used. The interview was designed to examine factors affecting the quality of care, such as issues related to policy/management, hospitals, practitioners and patients. The barriers identified include: 1) At the policy/management level: limited influence of institutional policy and the scant political commitment perceived. 2) At the organizational level: separation of the hierarchical structure of doctors from that of nurse-midwives, few positive incentives and the strong threat of sanctions for malpractice, inappropriate reorganization of midwife/obgyns competences. 3) At the healthcare staff and facility level: reluctance to change accentuated by years of professional practice. 4) Physical resources: obsolete delivery rooms with a medical look. 5) At the professional level: medical and legal pressure, cesarean delivery considered safe in the event of a legal claim, low motivation due to decline in working conditions, convenience-based practices. 6) Woman giving birth and her family: fear of pain, impatience while waiting for process to occur, misinformation. The enablers include: 1) At the organizational level: good coordination with pediatrics and emergency departments, 2) Training: skills updates for a less-interventionist approach, increased awareness, 3) Health professionals: satisfaction for a job well done, recognition by patients. 4) Woman giving birth: information circuits for patients and their families, trust in health professionals. The results can contribute to the design of more effective knowledge translation interventions to reduce cesarean sections, based on overcoming obstacles, reinforcing enabling factors and attempting to (re)define the boundaries between research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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