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Enregistrement W2752343679 · doi:10.1089/end.2017.0436

Randomized Controlled Trial Comparing Three Different Modalities of Lithotrites for Intracorporeal Lithotripsy in Percutaneous Nephrolithotomy

2017· article· en· W2752343679 sur OpenAlexaff
Nadya York, Michael S. Borofsky, Ben H. Chew, Casey A. Dauw, Ryan F. Paterson, John D. Denstedt, Hassan Razvi, Robert B. Nadler, Mitchell R. Humphreys, Glenn M. Preminger, Stephen Y. Nakada, Amy E. Krambeck, Nicole L. Miller, Colin Terry, Lori D. Rawlings, James E. Lingeman

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCook MedicalBoston Scientific CorporationNorthwestern UniversityVanderbilt University
Mots-clésMedicinePercutaneous nephrolithotomyRandomized controlled trialLithotripsyRandomizationSurgeryPercutaneousUltrasoundRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the efficiency (stone fragmentation and removal time) and complications of three models of intracorporeal lithotripters in percutaneous nephrolithotomy (PCNL). MATERIALS AND METHODS: cartridges. Since the StoneBreaker lacks an ultrasonic component, it was used with the LUS-II ultrasonic lithotripter to allow fair comparison with combination devices. RESULTS: /min in the Lithoclast Select and Cyberwand groups, respectively. After statistically adjusting for the smaller mean stone in the StoneBreaker group, there was no difference in the stone clearance rate among the three groups (p = 0.249). Secondary outcomes, including complications and stone-free rates, were similar between the groups. CONCLUSIONS: The Cyberwand, Lithoclast Select, and the StoneBreaker lithotripters have similar adjusted stone clearance rates in PCNL for stones >2 cm. The safety and efficacy of these devices are comparable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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