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Enregistrement W2752343679 · doi:10.1089/end.2017.0436

Randomized Controlled Trial Comparing Three Different Modalities of Lithotrites for Intracorporeal Lithotripsy in Percutaneous Nephrolithotomy

2017· article· en· W2752343679 sur OpenAlexaff
Nadya York, Michael S. Borofsky, Ben H. Chew, Casey A. Dauw, Ryan F. Paterson, John D. Denstedt, Hassan Razvi, Robert B. Nadler, Mitchell R. Humphreys, Glenn M. Preminger, Stephen Y. Nakada, Amy E. Krambeck, Nicole L. Miller, Colin Terry, Lori D. Rawlings, James E. Lingeman

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCook MedicalBoston Scientific CorporationNorthwestern UniversityVanderbilt University
Mots-clésMedicinePercutaneous nephrolithotomyRandomized controlled trialLithotripsyRandomizationSurgeryPercutaneousUltrasoundRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To compare the efficiency (stone fragmentation and removal time) and complications of three models of intracorporeal lithotripters in percutaneous nephrolithotomy (PCNL). Materials and Methods: Prospective, randomized controlled trial at nine centers in North America from 2009 to 2016. Patients were randomized to one of three lithotripter devices: the Cyberwand, a dual-probe ultrasonic device; the Swiss Lithoclast Select, a combination pneumatic and ultrasonic device; and the StoneBreaker, a portable pneumatic device powered by CO2 cartridges. Since the StoneBreaker lacks an ultrasonic component, it was used with the LUS-II ultrasonic lithotripter to allow fair comparison with combination devices. Results: Two hundred seventy patients were enrolled, 69 were excluded after randomization. Two hundred one patients completed the study: 71 in the Cyberwand group, 66 in the Lithoclast Select group, and 64 in the StoneBreaker group. The baseline patient characteristics of the three groups were similar. Mean stone surface area was smaller in the StoneBreaker group at 407.8 mm2vs 577.5 mm2 (Lithoclast Select) and 627.9 mm2 (Cyberwand). The stone clearance rate was slowest in the StoneBreaker group at 24.0 mm2/min vs 28.9 mm2/min and 32.3 mm2/min in the Lithoclast Select and Cyberwand groups, respectively. After statistically adjusting for the smaller mean stone in the StoneBreaker group, there was no difference in the stone clearance rate among the three groups (p = 0.249). Secondary outcomes, including complications and stone-free rates, were similar between the groups. Conclusions: The Cyberwand, Lithoclast Select, and the StoneBreaker lithotripters have similar adjusted stone clearance rates in PCNL for stones >2 cm. The safety and efficacy of these devices are comparable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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