Analysis of Ergot (Claviceps purpurea) Alkaloids in Grain and Effect on Cow-Calf Performance
Notice bibliographique
Résumé
Ergot contamination of cereal crops and grasses has been of increasing concern for both grain and animal producers.The overall objective was to examine ergot contamination from an analytical, regulatory and biological perspective.The objectives of the first study were to determine the correlation between number of ergot sclerotia and weight compared to the total ergot alkaloid concentration, to evaluate the effect of particle size (PS) on ergot alkaloid analysis and to determine the impact of sample volume on analytical variability.This study demonstrated that correlations existed between both ergot sclerotia count and weight compared to the total alkaloid concentration (P's < 0.001) but did not exist for either, at ergot alkaloid concentrations below 350 g/kg (P = 0.956 and 0.769 respectively).This study also determined that a finer grind (PS = 192 m) produced a lower variability (P = 0.041) than a coarser grind (PS = 516 m).The coefficient of variation (CV) was also numerically reduced as sample volume increased (97% CV for 75 mL to 64% CV for 1000 mL; mean of all concentrations) but increased as sample concentration declined (17% CV for 81678 g/kg to 284% for 35 g/kg; mean of all sample volumes).An analytical approach with fine grinding of a minimum sample volume of 1000 mL (if not the entire sample available) should be used to assess ergot contamination to reduce variability.The objective of the second study was to determine if the percentages of individual ergot alkaloids were similar across different cereal grains collected from across Western Canada over different years.Ergocristine was the predominant alkaloid accounting for half of the total alkaloids in all grain types.Ergocornine (6% 1; P = 0.201), ergocristine (48% 2; P = 0.939), ergocryptine (17% 2; P = 0.302) and ergosine (5% 0.5; P = 0.239) were of similar proportions in barley (n = 39), rye (n = 7), triticale (n = 9) and wheat (n = 94).However, small differences were found between grain types for both ergometrine and ergotamine (P = 0.027 and 0.011 respectively).There were no yearly alkaloid proportion differences between the six alkaloids in barley and wheat 2015/2016 samples (P = 0.969, 0.680, 0.572, 0.080, 0.119 and 0.189 for ergocornine, ergocristine, ergocryptine, ergometrine, ergosine and ergotamine respectively).However, ergocornine was higher in wheat (P = 0.017) and ergometrine was higher in barley (P = committee members Dr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».