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Enregistrement W2752344418

Analysis of Ergot (Claviceps purpurea) Alkaloids in Grain and Effect on Cow-Calf Performance

2017· dissertation· en· W2752344418 sur OpenAlexfundaboutno aff
T. Grusie

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésClaviceps purpureaBiologyFood scienceTraditional medicineBiotechnologyBotanyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ergot contamination of cereal crops and grasses has been of increasing concern for both grain and animal producers. The overall objective was to examine ergot contamination from an analytical, regulatory and biological perspective. The objectives of the first study were to determine the correlation between number of ergot sclerotia and weight compared to the total ergot alkaloid concentration, to evaluate the effect of particle size (PS) on ergot alkaloid analysis and to determine the impact of sample volume on analytical variability. This study demonstrated that correlations existed between both ergot sclerotia count and weight compared to the total alkaloid concentration (P’s < 0.001) but did not exist for either, at ergot alkaloid concentrations below 350 µg/kg (P = 0.956 and 0.769 respectively). This study also determined that a finer grind (PS = 192 µm) produced a lower variability (P = 0.041) than a coarser grind (PS = 516 µm). The coefficient of variation (CV) was also numerically reduced as sample volume increased (97% CV for 75 mL to 64% CV for 1000 mL; mean of all concentrations) but increased as sample concentration declined (17% CV for 81678 µg/kg to 284% for 35 µg/kg; mean of all sample volumes). An analytical approach with fine grinding of a minimum sample volume of 1000 mL (if not the entire sample available) should be used to assess ergot contamination to reduce variability. The objective of the second study was to determine if the percentages of individual ergot alkaloids were similar across different cereal grains collected from across Western Canada over different years. Ergocristine was the predominant alkaloid accounting for half of the total alkaloids in all grain types. Ergocornine (6% ± 1; P = 0.201), ergocristine (48% ± 2; P = 0.939), ergocryptine (17% ± 2; P = 0.302) and ergosine (5% ± 0.5; P = 0.239) were of similar proportions in barley (n = 39), rye (n = 7), triticale (n = 9) and wheat (n = 94). However, small differences were found between grain types for both ergometrine and ergotamine (P = 0.027 and 0.011 respectively). There were no yearly alkaloid proportion differences between the six alkaloids in barley and wheat 2015/2016 samples (P = 0.969, 0.680, 0.572, 0.080, 0.119 and 0.189 for ergocornine, ergocristine, ergocryptine, ergometrine, ergosine and ergotamine respectively). However, ergocornine was higher in wheat (P = 0.017) and ergometrine was higher in barley (P = 0.002) when comparing the 2015/2016 barley and wheat samples. With the overall proportions of ergot alkaloids comparable among the four grain types collected across Western Canada a maximum total ergot alkaloid concertation, as opposed to individual ergot alkaloid concentrations, can be considered acceptable. The objective of the third study was to evaluate the impact of ergot consumption in cow-calf performance. Overall, ergot alkaloid concentrations up to 820 µg/kg for 9 weeks had no effect on cow weight, calf weight, prolactin concentration, rectal temperature, progesterone concentration or timing of first progesterone rise (P = 0.931, 0.077, 0.298, 0.163, 0.792, 0.376). There was also no effect on the size of the first and second follicle to ovulate postpartum (P = 0.403 and 0.414 respectively) or the number of days until the first and second postpartum corpus luteum appearance (P = 0.949 and 0.984 respectively). The maximum size of the corpus luteum was 4 mm larger in the 820 µg/kg ergot treatment group compared to the control treatment (P = 0.028) for the first ovulation postpartum, however no differences were observed between the control and 820 µg/kg groups by the second ovulation (P = 0.113). A revised ergot tolerance concentration of 820 µg/kg for beef cows is suggested based on the reproduction/hormone endpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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