Variability of Stratospheric Reactive Nitrogen and Ozone Related to the QBO
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The stratospheric quasi‐biennial oscillation (QBO) dominates interannual variability of dynamical variables and trace constituents in the tropical stratosphere and provides a natural experiment to test circulation‐chemistry interactions. This work quantifies the relationships among ozone (O3), reactive nitrogen (NOy), and source gas N2O, and their links to the QBO, based on satellite constituent measurements and meteorological data spanning 2005–2014 (over four QBO cycles). Data include O3, HNO3, and N2O from the Aura Microwave Limb Sounder and an NOx proxy derived from Optical Spectrograph and Infrared Imager System NO2 measurements combined with a photochemical box model (= NOx*). Results are compared to simulations from the Whole Atmosphere Community Climate Model, version 4 incorporating a QBO circulation nudged to assimilated winds. Cross correlations and composites with respect to the QBO phase show coherent 180° out‐of‐phase relationships between NOy and N2O throughout the stratosphere, with the NOx/HNO3 ratio increasing with altitude. The anomalies in NOy species propagate coherently downward with the QBO. Ozone is anticorrelated with reactive nitrogen in the middle stratosphere above ~28 km due to NOx control of ozone catalytic loss cycles. Quantitative comparisons of nitrogen partitioning and O3 sensitivity to NOx show good overall agreement between satellite observations and model results (suggesting closure of the NOy budget), although the model results show larger (up to ~20%) N2O, NOx, and O3 variations near ~35 km compared to observations. These analyses serve to assess the consistency of diverse satellite‐based data sets and also to evaluate nitrogen partitioning and NOx‐dependent ozone chemistry in the global model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».