Bonus Vetus OLS: A Simple Approach for Addressing the "Border Puzzle" and other Gravity-Equation Issues
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Motivated to solve the “border puzzle” of Canadian-U.S. trade, theoretical foundations for the gravity equation of international trade were refined recently to emphasize the importance of the endogeneity of multilateral price (resistance) terms, cf., Anderson and van Wincoop (2003). While regionspecific fixed effects can also generate consistent estimates of gravity-equation coefficients, cf., Feenstra (2004), Anderson and van Wincoop argue that proper computation of general equilibrium comparative statics requires custom estimation of the entire nonlinear system of trade flow and price equations. We show in this paper that these multilateral price terms are critical, but nonlinear estimation is not. Virtually identical results can be obtained using “good old” ordinary least squares – bonus vetus OLS. The key is using a first-order log-linear Taylor-series expansion to approximate the multilateral price terms. Among several findings, we note just three. First, the approximation allows us to solve for a simple log-linear gravity equation revealing a fundamental theoretical relationship among bilateral trade flows, regional and world incomes, and bilateral, multilateral, and world trade costs. Second, we provide econometric and simulation results supporting that virtually identical coefficient estimates and comparative statics can be obtained much more easily by estimating a reduced-form gravity equation including theoreticallymotivated exogenous bilateral, multilateral, and world resistance terms. Third, we show that our methodology generalizes to other settings as well, working just as effectively to explain world trade flows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle