Exercise for the prevention of low back and pelvic girdle pain in pregnancy: A meta‐analysis of randomized controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and objective The effect of exercise in prevention of low back and pelvic girdle pain during pregnancy is uncertain. This study aimed to assess the effect of exercise on low back pain, pelvic girdle pain and associated sick leave. Databases and data treatment Literature searches were conducted in PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Google Scholar, ResearchGate and ClinicalTrials.gov databases from their inception through May 2017. Randomized controlled trials (RCTs) were eligible for inclusion in the review if they compared an exercise intervention with usual daily activities and at least some of the participants were free from low back pain and/or pelvic girdle pain at baseline. Methodological quality of included studies was evaluated using the Cochrane Collaboration's tool. A random‐effects meta‐analysis was performed, and heterogeneity and publication bias were assessed. Results Eleven randomized controlled trials (2347 pregnant women) qualified for meta‐analyses. Exercise reduced the risk of low back pain in pregnancy by 9% (pooled risk ratio (RR) = 0.91, 95% CI 0.83–0.99, I 2 = 0%, seven trials, N = 1175), whereas it had no protective effect on pelvic girdle pain (RR = 0.99, CI 0.81–1.21, I 2 = 0%, four RCTs, N = 565) or lumbopelvic pain (RR = 0.96, CI 0.90–1.02, I 2 = 0%, eight RCTs, N = 1737). Furthermore, exercise prevented new episodes of sick leave due to lumbopelvic pain (RR = 0.79, CI 0.64–0.99, I 2 = 0%, three RCTs, N = 1168). There was no evidence of publication bias. Conclusion Exercise appears to reduce the risk of low back pain in pregnant women, and sick leave because of lumbopelvic pain, but there is no clear evidence for an effect on pelvic girdle pain. Significance Exercise has a small protective effect against low back pain during pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,253 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle