Impact of Baseline Magnetic Resonance Imaging on Neurologic, Functional, and Safety Outcomes in Patients With Acute Traumatic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVE: To perform a systematic review to evaluate the utility of magnetic resonance imaging (MRI) in patients with acute spinal cord injury (SCI). METHODS: An electronic search of Medline, EMBASE, the Cochrane Collaboration Library, and Google Scholar was conducted for literature published through May 12, 2015, to answer key questions associated with the use of MRI in patients with acute SCI. RESULTS: The literature search yielded 796 potentially relevant citations, 8 of which were included in this review. One study used MRI in a protocol to decide on early surgical decompression. The MRI-protocol group showed improved outcomes; however, the quality of evidence was deemed very low due to selection bias. Seven studies reported MRI predictors of neurologic or functional outcomes. There was moderate-quality evidence that longer intramedullary hemorrhage (2 studies) and low-quality evidence that smaller spinal canal diameter at the location of maximal spinal cord compression and the presence of cord swelling are associated with poor neurologic recovery. There was moderate-quality evidence that clinical outcomes are not predicted by SCI lesion length and the presence of cord edema. CONCLUSIONS: Certain MRI characteristics appear to be predictive of outcomes in acute SCI, including length of intramedullary hemorrhage (moderate-quality evidence), canal diameter at maximal spinal cord compression (low-quality evidence), and spinal cord swelling (low-quality evidence). Other imaging features were either inconsistently (presence of hemorrhage, maximal canal compromise, and edema length) or not associated with outcomes. The paucity of literature highlights the need for well-designed prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».