Optimal waist circumference threshold for diagnosing metabolic syndrome in African people living with HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The applicability of the internationally advocated cut-off points of waist circumference (WC) derived from Caucasians to diagnose metabolic syndrome (MS) in HIV-infected Africans is unknown. This study aimed to determine the optimal WC cutoffs for MS diagnosis in HIV-infected people receiving care at public healthcare facilities in the Western Cape Province in South Africa. METHODS: Data from 748 randomly selected participants (591 women), with a median age of 38 years, were analysed. The Youden's index and the top-left-point approaches were used to determine the optimal cutoffs of WC for predicting ≥2 non-adipose MS components. RESULTS: The two approaches generated the same WC cut-off point in women, 92 cm (sensitivity 64%, specificity 64%) but different cut-off points in men: 87 cm (sensitivity 48%, specificity 85%) based on the Younden's index and 83 cm (sensitivity 59%, specificity 74%) by the top-left-point method. The advocated thresholds of 94 cm in men had low sensitivity (30%) but high specificity (92%) whereas 80 cm in women showed low specificity (32%) but high sensitivity (85%) for diagnosing MS in this sample. Most African-specific cut-off points performed well, with 90 cm providing acceptable performance in both men (sensitivity 43%, specificity 88%) and women (sensitivity 66%, specificity 59%). CONCLUSIONS: This study underlines the sub-optimal performance of internationally recommended WC thresholds for MS diagnosis in HIV-infected Africans, and supports the need to revisit the guidelines on WC criterion in African population across the board. A single threshold of 90 cm for both genders would be a practical suggestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».