A large cluster randomized trial of outcome-based pathways to improve home-based wound care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although not always recognized as a pressing health care problem, wounds are a common, complex and costly condition. The burden of treating wounds is growing rapidly due to increasing health care costs, an aging population and a sharp rise in the incidence of diabetes and obesity worldwide. The Integrated Client Care (ICC) Project was a multi-year initiative to develop and test a new, integrated model of wound care within the home care sector in Ontario, Canada to improve health outcomes for patients and decrease system costs. METHODS: Cluster randomized trial, with allocation of intervention randomized at the cluster level (14 home care centers) and analysis of outcomes based on individual-level data (patients). Primary analysis was an intention-to-treat (ITT) analysis. Two wound types, diabetic foot ulcers and pilonidal sinus, were selected as tracer conditions to assess the impact of the intervention on two different patient populations. Time to successful discharge from home care was analyzed using multivariable Cox proportional hazards regression. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) are presented. RESULTS: A total of 12,063 diabetic foot ulcer patients and 1954 pilonidal sinus patient records were available for analysis. No appreciable differences were observed between patients in the control and intervention arms for either of the primary or secondary analyses in either condition group. In the diabetic foot ulcer group, 72.7% patients in the control arm and 73.6% patients in the intervention arm were discharged in the follow-up period (HR 1.05; 95% CI 0.94 to 1.17). In the pilonidal sinus group, 91.0% patients in the control arm and 89.0% patients in the intervention arm were discharged in the follow-up period (HR 0.96; 95% CI 0.82 to 1.12). CONCLUSION: As implemented, the ICC intervention was not effective, most likely due to failure of implementation, and is, therefore, not ready for widespread implementation in Ontario. Significant work remains to be done to correct the implementation process so that the concept of outcome-based health care can be properly evaluated. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, ID: NCT01573832 . Registered on 12 January 2012.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».