Examining Academic Performance Among Pathway and Non-Pathway Health Sciences Students
Notice bibliographique
Résumé
Pathway programs providing opportunities for students to more efficiently earn university degrees and college diplomas are proliferating in Canada and internationally. In Ontario, Canada, the University of Ontario Institute of Technology (UOIT) and Durham College (DC) have jointly provided pathway programs for over a decade. These programs, in fields including science, health sciences (allied health sciences, kinesiology, nursing), social science and humanities (legal studies, criminology, commerce), nuclear power, and education (adult education, early childhood studies), facilitate inter-institutional transitions, and enable college graduates to obtain a 4-year (honours) university degree with as little as two additional years of study. This paper provides a quantitative, comparative analysis of the academic performance of pathway students (college-to- university transfer students) and their non-pathway, traditional counterparts (students who enter university directly from secondary school) enrolled in UOIT’s Bachelor of Health Sciences (BHSc) and Bachelor of Allied Health Sciences (BAHSc) programs, and the collaborative UOIT-DC Bachelor of Science in Nursing (BScN) program. Results indicate that pathway students in these health sciences and nursing programs generally outperformed their traditional classmates in overall academic achievement; such results supporting the conclusion that college diploma programs in these areas tend to provide adequate preparation for successful pathway program completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».