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Enregistrement W275240874 · doi:10.22605/rrh1781

Government bodies and their influence on the 2009 H1N1 health sector pandemic response in remote and isolated First Nation communities of sub-Arctic Ontario, Canada

2011· article· en· W275240874 sur OpenAlex
Nadia A. Charania, Leonard J. S. Tsuji

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésGovernment (linguistics)Thematic analysisPandemicPublic relationsCommunity healthPolitical scienceEconomic growthHealth careGeographyQualitative researchMedicineSociologySocial scienceInfectious disease (medical specialty)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: First Nation communities were highly impacted by the 2009 H1N1 influenza pandemic. Multiple government bodies (ie federal, provincial, and First Nations) in Canada share responsibility for the health sector pandemic response in remote and isolated First Nation communities and this may have resulted in a fragmented pandemic response. This study aimed to discover if and how the dichotomy (or trichotomy) of involved government bodies led to barriers faced and opportunities for improvement during the health sector response to the 2009 H1N1 pandemic in three remote and isolated sub-arctic First Nation communities of northern Ontario, Canada. METHODS: A qualitative community-based participatory approach was employed. Semi-directed interviews were conducted with adult key informants (n=13) using purposive sampling of participants representing the two (or three) government bodies of each study community. Data were manually transcribed and coded using deductive and inductive thematic analysis to reveal positive aspects, barriers faced, and opportunities for improvement along with the similarities and differences regarding the pandemic responses of each government body. RESULTS: Primary barriers faced by participants included receiving contradicting governmental guidelines and direction from many sources. In addition, there was a lack of human resources, information sharing, and specific details included in community-level pandemic plans. Recommended areas of improvement include developing a complementary communication plan, increasing human resources, and updating community-level pandemic plans. CONCLUSIONS: Participants reported many issues that may be attributable to the dichotomy (or trichotomy) of government bodies responsible for healthcare delivery during a pandemic. Increasing formal communication and collaboration between responsible government bodies will assist in clarifying roles and responsibilities and improve the pandemic response in Canada's remote and isolated First Nation communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle